視頻 | Monolix基于內置模型庫快速構建PopPK模型簡介與演示
視頻 | Monolix基于內置模型庫快速構建PopPK模型簡介與演示
Introduction and Demonstration of Monolix Building PopPK Models Using the Built-in Model Library
本視頻以瑞芬太尼群體藥代動力學分析為例，系統介紹和演示了基于Monolix內置模型庫快速構建PopPK模型的完整工作流程。第一部分重點講解了從數據加載、探索性分析，到通過模型庫選擇并擬合基礎結構模型的過程，包括自動初值估算、參數估計與初步診斷；第二部分詳細演示了如何基于診斷結果優化模型結構、完善統計學模型，并進一步通過手動篩選與自動算法（SCM、COSSAC）探索和建立協變量模型，最終獲得一個經過充分診斷與驗證的優化PopPK模型。通過此案例，旨在幫助用戶掌握利用Monolix高效、規范地完成群體模型構建與優化的核心方法與操作流程。
朱慧敏
凡默谷，技術支持
負責生理藥代動力學軟件GastroPlus、ADMET/PK性質預測軟件ADMET Predictor以及群體藥代動力學軟件MonolixSuite等軟件的培訓和技術咨詢服務，已完成數個藥物的PBPK、PopPK/PD建模與模擬項目。中國藥科大學碩士。
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